Esbozo sobre la Inteligencia Artificial en las Administraciones P\u00fablicas de Latinoam\u00e9rica
\nCarta Iberoamericana de Inteligencia Artificial en la Administraci\u00f3n P\u00fablica (CIIAAP)
\nMsc. Prisca Porras \u2014 Abril 2026.<\/p>\n
I. Introducci\u00f3n<\/p>\n
El Derecho como fen\u00f3meno social es cambiante y viene precedido por las situaciones o circunstancias sociales que requieren ser reguladas para establecer los l\u00edmites de las conductas humanas en un tema espec\u00edfico. Se necesita definir formalmente derechos y obligaciones que las partes en una relaci\u00f3n deben cumplir para garantizar equilibrios razonables que los protejan y les brinden seguridad dentro del marco de la \u00e9tica y los valores predominantes. La aparici\u00f3n de eventuales diferencias y conflictos obligan a contar con par\u00e1metros claros que garanticen la satisfacci\u00f3n del inter\u00e9s com\u00fan y del bienestar social, lo cual es responsabilidad de los Estados hacer posible.<\/p>\n
En el uso de la Inteligencia Artificial (IA), no es un secreto que el Derecho est\u00e1 muy retrasado en su proceso evolutivo respecto al ritmo del desarrollo de la misma; hay m\u00faltiples situaciones que urgen ser reguladas y que atraviesan todos los \u00e1mbitos de la vida p\u00fablica y privada. En un informe de Naciones Unidas denominado “La Gran Divergencia” se hace \u00e9nfasis en que el manejo inadecuado de la inteligencia artificial amenaza con ampliar las brechas econ\u00f3micas, de capacidades y de gobernanza entre pa\u00edses, revirtiendo d\u00e9cadas de progreso en la reducci\u00f3n de desigualdades. Y que la inteligencia artificial (IA), si no se gestiona adecuadamente, podr\u00eda aumentar la desigualdad entre pa\u00edses al ampliar las brechas en el rendimiento econ\u00f3mico, las capacidades de las personas y los sistemas de gobernanza, ya que el punto de partida es enormemente desigual.<\/p>\n
En ese escenario Am\u00e9rica Latina se encuentra entre las regiones m\u00e1s vulnerables a este tipo de consecuencias pr\u00e1cticas derivadas de la IA, lo cual incluye su uso en la Administraci\u00f3n P\u00fablica. No obstante, esto es ya uno de los temas de inter\u00e9s para las administraciones p\u00fablicas latinoamericanas que en concordancia con los debates que est\u00e1n teniendo lugar en el contexto internacional (Organizaci\u00f3n para la Cooperaci\u00f3n y el Desarrollo Econ\u00f3micos [OCDE] y las Naciones Unidas para la Educaci\u00f3n, la Ciencia y la Cultura [Unesco]), han avanzado en la conceptualizaci\u00f3n general de objetivos y principios. Este es un camino que se est\u00e1 iniciando y que involucra entender las oportunidades y desaf\u00edos que suponen para el sector p\u00fablico de la regi\u00f3n.<\/p>\n
II. La Carta Iberoamericana de Inteligencia Artificial en la Administraci\u00f3n P\u00fablica (CIIAAP)<\/p>\n
En la pr\u00e1ctica hay mucha limitaci\u00f3n de conocimientos, informaci\u00f3n y perspectivas de parte de quienes toman las decisiones en cada pa\u00eds en relaci\u00f3n a estos temas y por ello los procesos evolutivos de las regulaciones no prometen ser acelerados. No obstante, el desarrollo de la regulaci\u00f3n de la IA en Latinoam\u00e9rica cuenta ya con un referente fundamental, un acuerdo marco denominado “Carta Iberoamericana de Inteligencia Artificial en la Administraci\u00f3n P\u00fablica (CIIAAP)” del CLAD. La \u00faltima versi\u00f3n de la CIIAAP se aprob\u00f3 en la reuni\u00f3n del Consejo Directivo del CLAD, celebrada en Varadero, Cuba, el 20 de noviembre de 2023. Este documento se adopt\u00f3 como una oportunidad para todas las administraciones p\u00fablicas de la regi\u00f3n latinoamericana (y pa\u00edses de la pen\u00ednsula ib\u00e9rica: Andorra, Espa\u00f1a y Portugal) para compartir un marco de desarrollo de la IA desde las administraciones p\u00fablicas. En este sentido, hoy en d\u00eda, es el documento de referencia en la regi\u00f3n, donde se recogen aspectos clave para su desarrollo.<\/p>\n
La CIIAAP fundamenta su existencia y su contenido en los an\u00e1lisis de varias entidades internacionales, tales como la Organizaci\u00f3n Mundial de las Telecomunicaciones (OMT), bajo el paraguas de Naciones Unidas, que sostiene que la Inteligencia Artificial es un tipo de tecnolog\u00eda esencial para la consecuci\u00f3n de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), sobre todo, como consecuencia de la disponibilidad sin precedentes de datos sobre \u00e1mbitos de actividad humana como salud, educaci\u00f3n, seguridad, comunicaciones, econom\u00eda, migraciones, etc. Esta organizaci\u00f3n plantea como lema “Una Inteligencia Artificial para el Bien”, como condici\u00f3n necesaria para lograr los ODS. Por su parte, y como muestra de la diversidad de impactos de la Inteligencia Artificial, los pa\u00edses miembros de la UNESCO tambi\u00e9n han adoptado unas Recomendaciones \u00c9ticas (23 de noviembre de 2021). La Organizaci\u00f3n para la Cooperaci\u00f3n y el Desarrollo Econ\u00f3mico (OCDE) ha indicado diferentes principios que se deben tener en cuenta en relaci\u00f3n con la implantaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial. Entre ellos, se incluyen cuestiones como la necesidad de un crecimiento inclusivo y desarrollo sostenible, valores y justicia centrados en las personas, transparencia y explicabilidad, rendici\u00f3n de cuentas, etc. (OCDE, 2019). Y se ha considerado tambi\u00e9n la recomendaci\u00f3n del Consejo sobre Inteligencia Artificial (2022) que pone de manifiesto la necesidad de promover pol\u00edticas nacionales y cooperaci\u00f3n para generar confianza en la Inteligencia Artificial, algo que tiene una especial relevancia en contextos menos desarrollados econ\u00f3micamente.<\/p>\n
La Carta pretende dar un paso adicional ofreciendo una orientaci\u00f3n aplicada para que los gobiernos y administraciones p\u00fablicas de los Estados miembros puedan consolidar sus propias estrategias y pol\u00edticas de Inteligencia Artificial. Pretende identificar las dimensiones clave para la adopci\u00f3n y uso de la Inteligencia Artificial desde y en gobiernos y administraciones p\u00fablicas iberoamericanos. Lo cual significa que su potencial en relaci\u00f3n con el Sector P\u00fablico se focaliza en dos planos:<\/p>\n
a) Inteligencia Artificial en la Administraci\u00f3n P\u00fablica, que incluye todas aquellas acciones promovidas por gobiernos y administraciones p\u00fablicas, a trav\u00e9s de instrumentos normativos, de financiamiento, de capacitaci\u00f3n, de conocimiento y otros, que tienen como objeto de aplicaci\u00f3n y uso a las propias entidades gubernamentales y agencias p\u00fablicas, incluyendo su propio personal y estructuras organizativas.<\/p>\n
b) Inteligencia Artificial desde la Administraci\u00f3n P\u00fablica, que incluye todas aquellas acciones promovidas por gobiernos y administraciones p\u00fablicas, a trav\u00e9s de instrumentos normativos, de financiamiento, de capacitaci\u00f3n, de conocimiento y otros, que tienen como objeto de aplicaci\u00f3n y uso a actores diferentes en otros sectores de la sociedad, la econom\u00eda, la cultura, etc.<\/p>\n
La Carta asume la existencia de diferentes niveles de desarrollo o madurez de la Inteligencia Artificial en las organizaciones. Diferencia los estados evolutivos as\u00ed:<\/p>\n
– La Inteligencia Artificial Internet es el primer nivel evolutivo, acelerado a partir de las plataformas o redes sociales digitales a finales de la primera d\u00e9cada del milenio, que est\u00e1 presente desde el origen de las primeras empresas y organizaciones basadas en Internet.
\n– La Inteligencia Artificial Negocio implica un segundo nivel evolutivo. Los sistemas basados en Inteligencia Artificial bucean en bases de datos que las organizaciones han ido acumulando a lo largo de los a\u00f1os sobre las personas que interact\u00faan con ellas, con el fin de generar patrones para predecir tendencias, por ejemplo, en el consumo de ciertos bienes, o de comportamiento en torno al uso de determinados servicios como salud, educaci\u00f3n, seguridad, etc., o bien para generar nuevos textos, im\u00e1genes o v\u00eddeos.
\n– La Inteligencia Artificial Percepci\u00f3n supone un salto en el nivel evolutivo, cuya implantaci\u00f3n en el momento de elaborarse esta Carta es todav\u00eda muy incipiente. Aqu\u00ed, la Inteligencia Artificial se extiende gracias a la profundizaci\u00f3n en nuestro entorno social, a trav\u00e9s de la digitalizaci\u00f3n creciente del entorno f\u00edsico, mediante la presencia e interacci\u00f3n con sensores, dispositivos inteligentes y neuro-tecnolog\u00edas, incluyendo una capacidad de procesamiento en aumento (que ser\u00e1 todav\u00eda mayor en el futuro con la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica), permitiendo un crecimiento exponencial de la percepci\u00f3n del mundo y de la actividad de los seres humanos. En este nivel de desarrollo la separaci\u00f3n entre el mundo f\u00edsico y digital se diluye progresivamente.<\/p>\n
La intenci\u00f3n de la Carta es promover las siguientes oportunidades de la Inteligencia Artificial en la Administraci\u00f3n P\u00fablica:<\/p>\n
a) Mejorar los procesos administrativos y servicios p\u00fablicos basados en Inteligencia Artificial, para que est\u00e9n centrados en las necesidades de las personas y resulten en una mayor flexibilidad, eficiencia y equidad.<\/p>\n
b) Perfeccionar los procesos de toma de decisiones, de manera que se fundamenten en datos y evidencia, aumentando la precisi\u00f3n, la rapidez, el volumen, la variedad y el valor p\u00fablico.<\/p>\n
c) Promover la cooperaci\u00f3n interadministrativa e intergubernamental, de cara a lograr una mayor interoperabilidad de datos e informaci\u00f3n, as\u00ed como una visi\u00f3n m\u00e1s hol\u00edstica de la acci\u00f3n p\u00fablica.<\/p>\n
d) Desarrollar la transparencia y el combate m\u00e1s eficaz contra la corrupci\u00f3n mediante sistemas de Inteligencia Artificial, de cara a mejorar la rendici\u00f3n de cuentas p\u00fablica, privada y de la ciudadan\u00eda en general, y lograr un mejor gobierno.<\/p>\n
e) Profundizar en las din\u00e1micas participativas basadas en algoritmos \u00e9ticos para lograr pol\u00edticas p\u00fablicas m\u00e1s inclusivas, sumando a una mayor cantidad de personas y grupos sociales en los asuntos p\u00fablicos.<\/p>\n
f) Avanzar en la colaboraci\u00f3n con la ciudadan\u00eda para resolver problemas p\u00fablicos complejos, haciendo converger las inteligencias institucional, colectiva y artificial.<\/p>\n
g) Lograr una mayor confianza y legitimidad en las instituciones p\u00fablicas por parte de la ciudadan\u00eda, mediante la acci\u00f3n conjunta del mayor n\u00famero posible de \u00e1mbitos de mejora.<\/p>\n
h) Reforzar los sistemas democr\u00e1ticos mediante un uso responsable de los algoritmos y sistemas de Inteligencia Artificial, a trav\u00e9s de una orientaci\u00f3n hacia el bien com\u00fan.<\/p>\n
Y se establece un conjunto de Principios que constituyen una base esperanzadora de los objetivos planteados porque plantean la necesidad de garantizar los derechos humanos como fundamento para una IA robusta, confiable, centrada en las personas y orientada a la innovaci\u00f3n y el desarrollo econ\u00f3mico. Tales como: el Principio de rendici\u00f3n de cuentas, responsabilidad y auditabilidad, atendiendo a la puesta en marcha de organismos supervisores para garantizar la calidad del dise\u00f1o e impacto de los algoritmos. El principio de equidad, inclusividad y no discriminaci\u00f3n, que representa la opci\u00f3n por el dise\u00f1o universal de sistemas algor\u00edtmicos p\u00fablicos, as\u00ed como la garant\u00eda de oposici\u00f3n a decisiones adoptadas por estos sistemas. Principios de centralidad de las personas, valor p\u00fablico y responsabilidad social, que atiende al deseo de no dejar nadie detr\u00e1s por raz\u00f3n del uso de la IA. Principio de sostenibilidad y protecci\u00f3n ambiental, que incluye la necesidad de alinear la y los ODS, considerando la necesidad de incluir como objetivo el bien com\u00fan en nuestras sociedades, as\u00ed como el respeto a todas las formas de vida del planeta, conteniendo aqu\u00ed el uso de algoritmos verdes y tecnolog\u00edas sostenibles ambientalmente.<\/p>\n
La Carta pretende que las estrategias nacionales de Inteligencia Artificial desde la Administraci\u00f3n P\u00fablica se centren en promover varios aspectos claves con visi\u00f3n de pa\u00eds, estableci\u00e9ndose en su contenido los lineamientos generales sobre el alcance econ\u00f3mico, social, pol\u00edtico, cultural, administrativo, etc. de la Inteligencia Artificial, que deber\u00edan considerarse, entre ellos:<\/p>\n
a) Los valores democr\u00e1ticos que est\u00e1n en juego como consecuencia de la generalizaci\u00f3n de los sistemas algor\u00edtmicos y las implicaciones que tendr\u00e1n para las instituciones democr\u00e1ticas en el futuro;<\/p>\n
b) Las opciones \u00e9ticas y modelo de gobernanza de datos que se persigue con la estrategia;<\/p>\n
c) El impacto esperado de la gobernanza mediada por algoritmos en diferentes sectores sociales, el ecosistema natural del pa\u00eds o los derechos humanos;<\/p>\n
d) Los sectores econ\u00f3micos que se desea promover a trav\u00e9s del despliegue de la Inteligencia Artificial, con especial atenci\u00f3n a los servicios universales de inter\u00e9s general (energ\u00eda, telecomunicaciones, agua, infraestructuras de transporte y movilidad, servicios financieros b\u00e1sicos, etc.).<\/p>\n
III. Valoraci\u00f3n sobre la integraci\u00f3n de la IA en Latinoam\u00e9rica y sus Retos<\/p>\n
El \u00faltimo informe de OCDE eval\u00faa que se est\u00e1 empezando a integrar IA en funciones p\u00fablicas en el uso en servicios p\u00fablicos y gesti\u00f3n administrativa pero que hay aplicaciones a\u00fan limitadas en la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas y que hay problemas claves porque no hay adopci\u00f3n sist\u00e9mica y uniforme entre los pa\u00edses, no hay coordinaci\u00f3n institucional al respecto y hay una escasa evaluaci\u00f3n del impacto.<\/p>\n
La OCDE identifica d\u00e9ficits estructurales que afectan la regulaci\u00f3n efectiva:<\/p>\n
a) Brechas normativas. Ausencia de leyes espec\u00edficas de IA en muchos pa\u00edses con dependencia de normas de protecci\u00f3n de datos como marco indirecto que se est\u00e1 aplicando.<\/p>\n
b) Brechas institucionales: Falta de autoridades especializadas en IA. Baja capacidad t\u00e9cnica en el sector p\u00fablico.<\/p>\n
c) Brechas tecnol\u00f3gicas: Infraestructura digital insuficiente. Baja adopci\u00f3n empresarial (ej. solo menos del 7% en S\u00e3o Paulo).<\/p>\n
d) Brechas de talento. Escasez de profesionales en IA con d\u00e9bil formaci\u00f3n especializada.<\/p>\n
Seg\u00fan el informe del \u00cdndice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025, nueve pa\u00edses cuentan con estrategias nacionales de IA, pero solo unos pocos han asignado presupuesto, definido planes de implementaci\u00f3n o establecidos indicadores de impacto. Sin mecanismos de ejecuci\u00f3n, estas estrategias corren el riesgo de quedarse en meras declaraciones. Al mismo tiempo, mientras a nivel global avanza la apertura e interoperabilidad de datos, la regi\u00f3n mantiene un ritmo lento, centrado en debates normativos y \u00e9ticos. El verdadero desaf\u00edo es equilibrar la regulaci\u00f3n con pol\u00edticas orientadas al desarrollo y a la implementaci\u00f3n efectiva de la IA, de modo que esta tecnolog\u00eda genere valor sin frenar la innovaci\u00f3n.<\/p>\n
En materia de Gobernanza respecto a la IA conviven dos realidades: pa\u00edses con estrategias consolidadas (Brasil, Chile, Uruguay) y otros sin hoja de ruta definida. La mayor\u00eda de las estrategias nacionales carece de mecanismos efectivos de implementaci\u00f3n. La regi\u00f3n participa poco en organismos de estandarizaci\u00f3n internacionales, limitando su influencia en las reglas globales. En ciberseguridad y protecci\u00f3n de datos hay avances legales, pero sin capacidades t\u00e9cnicas suficientes. La sustentabilidad sigue ausente como principio rector de las pol\u00edticas de IA, pese a su creciente impacto ambiental.<\/p>\n
Como se puede observar los retos son muchos para cada Pa\u00eds de la regi\u00f3n y las expectativas para que este proceso cumpla sus objetivos implica adem\u00e1s del desarrollo del marco normativo integral, la formaci\u00f3n de competencias en programas de educaci\u00f3n para funcionarios y ciudadan\u00eda, la inversi\u00f3n en infraestructura y sobre todo voluntad pol\u00edtica.<\/p>\n
Referencias \/ Notas al pie:
\n– https:\/\/www.undp.org\/asia-pacific\/publications\/next-great-divergence
\n– Centro Latinoamericano de Administraci\u00f3n para el Desarrollo (CLAD): https:\/\/clad.org\/
\n– https:\/\/web-api-backend.clad.org\/uploads\/carta-iberoamericana-de-innovacion-10-2020.pdf
\n– Criado, J. I. (2024). Inteligencia artificial en el sector p\u00fablico latinoamericano: Estudio comparado a partir de la Carta Iberoamericana de Inteligencia Artificial en la Administraci\u00f3n P\u00fablica. Revista del CLAD Reforma y Democracia, (88), 116-143. https:\/\/doi.org\/10.69733\/clad.ryd.n88.a387
\n– https:\/\/indicelatam.cl\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Docuemnto-ILIA_WEB.pdf
\n– https:\/\/prosic.ucr.ac.cr\/sites\/default\/files\/2025-02\/carta_ibero_ia_-_prosic_2024.pdf<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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